教學(xué)設(shè)備

11月12日下午，北京大學(xué)“同長科學(xué)知識力：智享生活，創(chuàng)贏未來”生活科普節(jié)第四講在圖書館南配樓藝術(shù)鑒賞廳舉行。報告由北京大學(xué)圖書館、教務(wù)部和地球與空間科學(xué)學(xué)院聯(lián)合主辦，邀請美國馬薩諸塞大學(xué)洛厄爾分�？臻g科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任、物理系教授宋普以“科學(xué)家談科學(xué)哲學(xué)：AI引起的困惑”為題作專題報告�；顒佑杀本┐髮W(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院研究員周煦之主持，吸引近150名師生參加。

宋普作講座

宋普以人工智能在現(xiàn)實(shí)使用場景中的典型表現(xiàn)為切入點(diǎn)，指出當(dāng)前通用人工智能在處理基于常識判斷的問題時表現(xiàn)尚可，但在涉及清晰邏輯鏈條、多步推理或辯證分析的問題上，常出現(xiàn)論證不充分、推理跳躍或材料拼接等現(xiàn)象。他以“如何證明地球在運(yùn)動”為例，展示了ChatGPT在面對需要?dú)v史背景、實(shí)驗(yàn)邏輯與科學(xué)哲學(xué)判斷的綜合論證時，難以形成自洽體系的根本原因。他強(qiáng)調(diào)，科學(xué)論證的關(guān)鍵不在于羅列信息，而在于通過完整的理論框架解釋現(xiàn)象，這正是當(dāng)前人工智能所無法替代的核心能力。

在闡釋人工智能的局限前，宋普從科學(xué)哲學(xué)角度介紹了事實(shí)性知識、技能性知識和理解性知識三類知識體系。他指出，科學(xué)研究的根本在于“理解”，而非“堆積”。理解性知識支撐科學(xué)家提出假說、構(gòu)建模型、進(jìn)行驗(yàn)證，是科學(xué)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。他進(jìn)一步比較了歸納、演繹和辯證三類推理方式，并指出，當(dāng)前主流AI主要依靠大規(guī)模歸納式學(xué)習(xí)，在跨領(lǐng)域整合、反向推理和辯證判斷方面存在先天不足。

談及人工智能與人類科學(xué)家的能力差異，宋普表示，以目前技術(shù)發(fā)展水平來看，通用人工智能的綜合能力大致相當(dāng)于高中至大學(xué)低年級的水平，其“回答得像”并不代表“理解得深”。他指出，科學(xué)研究要求嚴(yán)密邏輯、可重復(fù)性和極低錯誤率，而人工智能的可靠性尚難滿足科研活動的基本要求。他認(rèn)為，在缺乏懷疑精神、批判性能力和辯證思維的前提下，未來較長時期內(nèi)人工智能難以超越人類科學(xué)家。

現(xiàn)場師生提問

在互動交流環(huán)節(jié)，師生就人工智能是否會取代科研人員、能否通過神經(jīng)元模擬實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能、數(shù)學(xué)與物理世界為何高度契合等問題踴躍提問。宋普結(jié)合科學(xué)哲學(xué)與物理學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)一一作答。他指出，人腦學(xué)習(xí)以整體性和動態(tài)更新為特點(diǎn)，不能簡化為神經(jīng)元數(shù)量堆疊；數(shù)學(xué)與物理世界的深度契合是科學(xué)哲學(xué)長期未解的核心議題，但正因未知仍存，科學(xué)探索才不斷向前。他強(qiáng)調(diào)，科學(xué)家必須保持對未知的敬畏，而不是急于尋求一個終極答案。

2025年北京大學(xué)“同長科學(xué)知識力：智享生活，創(chuàng)贏未來”生活科普節(jié)系列活動由北京大學(xué)圖書館聯(lián)合校內(nèi)多部門共同推出，活動聚焦師生日常關(guān)切的健康生活、心理調(diào)適、應(yīng)急安全等主題，通過科普報告、展覽展示、互動體驗(yàn)與主題書展等多種形式，打造校園科普教育的重要平臺，拓展科學(xué)視野、傳播科學(xué)精神，提升實(shí)踐技能與應(yīng)急素養(yǎng)，推動形成崇尚科學(xué)、理性健康的校園文化氛圍。本系列講座被納入北京大學(xué)干部選修課程。
信息來源： 北大圖書館