11月21日中午，“數(shù)字與人文節(jié)氣沙龍”系列活動(dòng)第52期暨人工智能研究院學(xué)術(shù)沙龍第23期舉行。講座聚焦人工智能與司法交叉領(lǐng)域，為與會(huì)者介紹大模型基礎(chǔ)理論知識(shí)、大模型監(jiān)督強(qiáng)化推理、智慧司法機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本期沙龍由北京大學(xué)人工智能研究院楊浩主持，邀請(qǐng)北京大學(xué)人工智能研究院張牧涵擔(dān)任主講人，北京大學(xué)法學(xué)院黨委副書記、北京大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)楊曉雷為與談人。來(lái)自法學(xué)院、人工智能研究院、國(guó)際關(guān)系學(xué)院等院系的多名師生參與討論。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
張牧涵作主題報(bào)告
講座從基本概念入手，幫助聽眾理解大語(yǔ)言模型的原理與技術(shù)基礎(chǔ)。張牧涵指出，公眾對(duì)大模型的認(rèn)知最早源于GPT的發(fā)布。其核心特點(diǎn)包括：具備生成文本的能力、利用大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)語(yǔ)料進(jìn)行廣泛訓(xùn)練、預(yù)測(cè)下一個(gè)詞元的概率分布。張牧涵以“詞元”“分詞器”與“向量嵌入”等概念為例，說明模型如何將文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的高維向量空間表示，并介紹注意力機(jī)制的作用。他將大模型的訓(xùn)練分為三大階段，即通過海量互聯(lián)網(wǎng)文本，讓模型學(xué)習(xí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)、邏輯關(guān)系與世界知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練階段；用任務(wù)型數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)一步訓(xùn)練，使其更貼近特定應(yīng)用領(lǐng)域的微調(diào)階段；通過“獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制”讓模型在對(duì)齊性、安全性、合規(guī)性等維度更加優(yōu)化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。當(dāng)前業(yè)界正在嘗試通過更精細(xì)的推理訓(xùn)練，提升模型的邏輯推理能力與可信度。
在技術(shù)基礎(chǔ)闡述后，張牧涵將大模型與“智慧司法”結(jié)合，指出其面臨的機(jī)遇與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。機(jī)遇方面，大模型可協(xié)助初篩文書、提取證據(jù)要點(diǎn)、生成輔助意見等，極大提升司法文書處理效率。同時(shí)，智能咨詢、自動(dòng)化法律檢索等功能為企業(yè)與個(gè)人提供更精準(zhǔn)的信息服務(wù)，增強(qiáng)司法服務(wù)專業(yè)性與普惠性。大模型還可以助力司法行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。當(dāng)然，法律場(chǎng)景對(duì)安全性、準(zhǔn)確率的要求更高，模型錯(cuò)誤可能造成嚴(yán)重后果，因此模型可靠性、推理一致性仍需提升。此外，法律知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，但大模型的專業(yè)語(yǔ)料匱乏，需要更多團(tuán)隊(duì)與專家參與。
張牧涵介紹了團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建的“元法大模型”體系，展示了模型如何從輸入的法律事實(shí)中抽取關(guān)鍵信息、生成稿件格式、補(bǔ)充必要的法規(guī)引用，逐步得出更符合司法體系要求的結(jié)構(gòu)化輸出，并與現(xiàn)場(chǎng)與會(huì)者互動(dòng)。張牧涵強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前團(tuán)隊(duì)正在推進(jìn)高難度、高價(jià)值的智慧司法研究項(xiàng)目，非常歡迎對(duì)AI、司法、數(shù)字治理等領(lǐng)域感興趣的同學(xué)加入，共同探索大模型在司法領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向。
楊曉雷進(jìn)行回應(yīng)
在對(duì)談環(huán)節(jié)中，楊曉雷圍繞“智慧司法”的主題進(jìn)行進(jìn)一步回應(yīng)。他提出，法律體系可從“信息-知識(shí)-價(jià)值”三個(gè)維度理解。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代極大提升了公眾獲取法律信息的能力，人工智能的出現(xiàn)進(jìn)一步推動(dòng)法律知識(shí)普及化，使普通人在復(fù)雜法律問題上的理解與判斷能力不斷增強(qiáng)。他強(qiáng)調(diào)，這類系統(tǒng)不僅能為普通公眾提供知識(shí)支持，也將提升專業(yè)法律群體的工作效率，有助于構(gòu)建更高效的法律服務(wù)體系。同時(shí)，楊曉雷表示，真正的挑戰(zhàn)并非來(lái)自技術(shù)本身，而在于法律知識(shí)體系的邊界與不可完全形式化的部分，如價(jià)值判斷、道德意涵等。人工智能無(wú)法完全替代法律人的判斷，人機(jī)協(xié)作將成為未來(lái)法律工作的重要方向。
自由討論發(fā)言
在自由討論環(huán)節(jié)中，與會(huì)師生圍繞法律大模型的發(fā)展展開了深入交流，討論內(nèi)容涵蓋模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)更新、反饋循環(huán)等方面的核心技術(shù)挑戰(zhàn)，以及法律場(chǎng)景對(duì)大模型穩(wěn)定性和推理能力的特殊要求等。
本次活動(dòng)中，社會(huì)科學(xué)部繼續(xù)與勺園中餐廳合作，推出小雪節(jié)氣特色美食，為與會(huì)師生提供了良好的交流環(huán)境。玻爾知識(shí)庫(kù)繼續(xù)為沙龍活動(dòng)提供專屬知識(shí)庫(kù)，方便不同專業(yè)背景的觀眾了解主題內(nèi)容。
小雪節(jié)氣美食
信息來(lái)源： 北大社會(huì)科學(xué)部
