以人工智能助推高校課堂深層變革
2025-08-05 09:47
當前，人工智能已從教學輔助工具演化為影響教育生態(tài)、教學組織與知識生成的深層力量。長期依靠統(tǒng)一教案、整齊節(jié)奏展開教學，教學內容被預設為一個封閉的體系，學生的差異難以被深度回應的高校課堂，正在被人工智能的介入打破，課堂不再是知識灌輸?shù)墓艿�，而是師生與技術共同參與的內容重構系統(tǒng)。在智能系統(tǒng)輔助下，學生的學習形態(tài)正發(fā)生轉向。過去以整齊節(jié)奏和統(tǒng)一路徑為特征的“接受式學習”，正在讓位于多樣化任務驅動下的“生成式學習”。教學角色也由“主導講授”向“人機協(xié)同”演進，教師正在從“知識講述者”轉變?yōu)?ldquo;認知引導者”“任務設計者”與“價值探討者”，學生亦由“被動學習者”轉變?yōu)榕cAI共構知識、與教師共同生成任務的協(xié)作者。從“我教你學”到“我們共建”，從“講臺獨白”到“人機協(xié)同”，課堂不再只是傳授知識的場所，而是“人—機—學”三方協(xié)同參與的動態(tài)共同體�？梢哉f，人工智能帶來的改變，不是“加法式提升”，而是“范式級重構”�！督逃龔妵ㄔO規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略，強調“促進人工智能助力教育變革”。如何在人工智能賦能下推動高校課堂深層變革，正在成為高校教改必須答好的時代之題。
高校課堂的內在組織機制仍顯滯后
技術的浪潮滾滾向前，平臺的迭代日新月異，而高校課堂的內在機制卻并未同步跟進發(fā)展，存在教學設計單向、教學反饋滯后、學生參與不足等現(xiàn)象。
技術嵌入課堂，但教學設計邏輯未隨之重構。當前高校在應用AI技術時，主要集中于作業(yè)批改、資料推送、答疑輔助等環(huán)節(jié)，強調的是效率提升而非結構重構。教學目標通常仍由教師單向設定，任務建構與反饋機制沿襲傳統(tǒng)模式，AI雖然被納入教學流程，卻多停留在外部協(xié)作層，未參與課堂機制的組織邏輯，尚未構成真正的教學合成關系。
數(shù)據(jù)持續(xù)積累，但教學系統(tǒng)反饋機制尚不成熟。AI平臺帶來的數(shù)據(jù)體量顯著增長，學生行為軌跡、學習路徑、認知表現(xiàn)等數(shù)據(jù)類型日趨豐富。然而，從采集到應用之間仍存在斷裂。在實踐中，數(shù)據(jù)往往被封閉在平臺之內，尚未實現(xiàn)跨角色共享或形成循環(huán)響應機制，難以成為教學行為的反向驅動。
平臺功能增強，但學生的知識建構路徑參與不足。技術介入提高了課堂組織效率，也在一定程度上重塑了學生與知識之間的關系。在部分課堂中，學生逐漸適應“獲取結果”，而非“構建意義”；AI成為快速回應的工具，學生則退居為任務執(zhí)行者、內容接受者。這不只影響學習主動性，更可能模糊AI與人之間的認知角色差異，弱化學習的批判性、建構性與協(xié)同性。
系統(tǒng)性機制建構助力形成課堂新生態(tài)
高校課堂的智能化轉型，已不再是技術組件的疊加，更非工具功能的單向堆砌，而是在教學理念、能力結構與課堂組織層面發(fā)生深層次的系統(tǒng)重構。當前，從治理體系、教師能力，到課程結構、數(shù)據(jù)倫理，高校應以系統(tǒng)性機制建構驅動課堂生態(tài)新生。
智能課堂治理要加強多方協(xié)同。不同于以往依靠單一職能部門推進，智能課堂的組織邏輯呈現(xiàn)出“多點協(xié)同、分層嵌套”的治理特征，教學事務管理、教師發(fā)展、技術支持、學生事務與數(shù)據(jù)治理等多個領域應形成相互協(xié)作的組織機制。目前，部分高校已經開始構建常態(tài)化的智能課堂協(xié)調機制，將平臺運行、課程重組、數(shù)據(jù)使用和師生支持整合納入統(tǒng)一視域，并逐步形成從風險預警、數(shù)據(jù)回流到教學決策反饋的治理閉環(huán)，這有利于推動技術與教育系統(tǒng)間的深層互動。
教師能力提升要注重多級成長。智能課堂中，教師不再是平臺的操作主體，而應成為結構設計者，其教學能力也應從功能性適應走向機制性參與，形成基于能力維度、教學任務與認知策略的多級成長圖譜。在當前實踐中，初級階段主要圍繞平臺使用與操作熟練度，注重工具的掌握與任務執(zhí)行；中級階段則強調AI能力與教學目標、任務結構之間的融合，關注數(shù)據(jù)驅動下的動態(tài)教學判斷；高級階段則逐漸顯現(xiàn)跨學科的“AI+X”課程設計能力，以及生成式任務引導下的課堂重構潛力。圍繞這一路徑，一些高校已構建支持性發(fā)展機制，通過教學共研、虛擬社群與跨平臺實驗等方式，為教師提供低風險的試錯空間，使能力演進與教學結構調整形成聯(lián)動。
教學支撐運行體系要體現(xiàn)結構嵌合。在越來越多的課程改革實踐中，“教學內容—技術平臺—教學評價”之間的邊界正趨向融合，結構協(xié)同成為智能課堂演化的主要方向。具體而言，部分課程已將AI嵌入式教學單元納入常規(guī)建設內容。在理論課程中，AI介入推理訓練與知識生成過程；在實驗課程中，平臺提供反饋與修正路徑；在項目課程中，則引入AI評估與內容重構機制，使學生在與AI的互動中建構認知路徑。與此同時，教學平臺也開始成為實時反饋的節(jié)點，推動教師對教學過程進行中途調節(jié)；而形成性評價機制通過AI數(shù)據(jù)介入，不僅拓寬了評價維度，也促成了課程質量反饋機制的動態(tài)調整。在這一系統(tǒng)中，AI不再是流程外的工具，而逐漸內嵌于教學行為、認知轉化與評價回路之中。
從效率工具走向教學生態(tài)，人工智能進入高校課堂，不只是工具層面的革新，更關乎教學生態(tài)的深層轉向。其變革指向，已從教學結構優(yōu)化躍升為育人機制重塑，從輔助應用轉向制度協(xié)同，從表層整合轉向深層變革。機制協(xié)同、能力重構、結構嵌套，已成為課堂智能化的基本路徑；而AI深度嵌入所帶來的認知邊界模糊與數(shù)據(jù)倫理挑戰(zhàn)，也正呼喚制度回應與長遠治理。
（作者：吳新星，系福州外語外貿學院副教授）信息來源: 《光明日報》（ 2025年08月05日 15版）
